rpa与ai相结合，其实等同于智能流程自动化（ipa，intelligent process automation）。
rpa就好似人的双手，ai则好比人的大脑。而ipa是把ai作为大脑去指挥rpa完成工作。
早在2017年，麦肯锡就提出，ipa包括五项核心技术：rpa（ipa的基础）、智能工作流（smart workflow）、机器学习（machine learning）、自然语言生成（nlg, natural-language generation）、认知智能体（cognitive agents）。
uibot rpa的本质目标是降本增效。随着rpa技术的日趋成熟，市场需求也不断增多，rpa成了ai落地的接盘侠。今后，rpa与ai 的结合将更加水到渠成。
例如，在金融行业中，原本银行信贷流程中需要处理大量信贷文件，其中包含大量非结构化的数据。传统rpa处理不了这些非结构化的数据，借助人工智能技术就可做到。
而人工智能（ai）技术中的自然语言处理（nlp）和知识图谱（kg），为rpa打开了一个新局面，可解锁智能审批、智能合规、智能信贷流程、智能风控等一系列需求。
其中，nlp主要进行从文本中进行表格识别、关键实体和关系抽取；kg主要建模业务知识（实例图谱和业务规则），如公司图谱、人物图谱、产业链图谱、风险传导关系、合规规则、信贷规则等。
此外，当业务流程中需要涉及判断处理，而rpa却无法做出灵活判断时，如果能与ai相结合，无需人工干预就能判断处理更加复杂的任务。如此一来，就能解放更多的员工，使他们从事更有价值、更有创造性的工作。
不久的将来，rpa与ai结合而成的智能流程自动化（ipa），将拓展自动化的深度和广度，以最少的人工干预完成处理任务。而广大企业，要想在激烈的市场竞争中脱颖而出，还得打好rpa+ai的“组合拳”，进一步向智能流程自动化道路迈进。

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